Inteligencia artificial y drones para optimizar la producción de arándanos chilenos

Se busca transformar el monitoreo y la gestión de cultivos mediante la captura y análisis de imágenes multiespectrales 3D.

Un equipo de investigadores de la Universidad del Bío-Bío (UBB) está desarrollando un innovador proyecto que utiliza inteligencia artificial (IA) y drones para optimizar la producción de arándanos en Chile.

El proyecto es liderado por el Dr. Cristhian Aguilera, Ingeniero Civil Electrónico y Doctor en Ciencias de la Ingeniería, busca transformar el monitoreo y la gestión de cultivos mediante la captura y análisis de imágenes multiespectrales 3D.

Chile y la ciudad de Los Ángeles, principales exportadores de arándanos del mundo, se enfrenta al desafío de entregar fruta de alta calidad a mercados exigentes como Estados Unidos, China, Australia y Europa. La madurez y las condiciones óptimas son cruciales para el éxito.

«Nuestro proyecto tiene como objetivo realizar un seguimiento y caracterización permanente de los arándanos», explica el Dr. Aguilera. «Esto proporcionará información clave sobre el estado de madurez de la fruta, apoyando la planificación logística de la cosecha». 

Un dron equipado con sensores recorre los cultivos periódicamente, capturando imágenes desde la identificación inicial hasta la maduración. Estas imágenes se analizan mediante técnicas de aprendizaje profundo, generando información en tiempo real que se entrega a través de una aplicación.

Visión inteligente y toma de decisiones

«Los datos de los sensores del dron, junto con la inspección visual y la estimación de la producción, pueden alertar sobre plagas o eventos climáticos adversos, como heladas que dañan el tejido floral», agrega el Dr. Aguilera.

El sistema de visión inteligente permite a las cámaras capturar el entorno de forma multidimensional y multiespectral, tomando decisiones autónomas avanzadas como un experto humano.

La entrega constante de datos alimenta el proceso de aprendizaje continuo de la IA, mejorando progresivamente el rendimiento del sistema.

«Este proyecto es un hito para la UBB en la integración de tecnología para mejorar la productividad agrícola», señala el Decano de la Facultad de Ingeniería, Patricio Álvarez. «La IA se posiciona como una herramienta indispensable en el camino hacia la agricultura inteligente».

La iniciativa del Dr. Aguilera y su equipo marca un paso importante en la aplicación de tecnologías de vanguardia para optimizar la producción de arándanos en Chile, por lo tanto abre camino a una agricultura más eficiente, sostenible y competitiva.

9 de julio de 2024

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